故障預測與健康管理
SmarPredict
SmarPHM
故障預測與健康管理（Prognostics and Health Management，簡稱PHM）是指利用先進的傳感器技術，獲取系統運行狀態信息和故障信息，借助各種技術手段（包括數據驅動、失效機理及混合模式等），根據系統歷史數據和環境因素，對系統進行狀態監測、故障預測，同時對系統的健康狀態進行評估，結合維修資源情況，給出維修決策，以實現關鍵部件的狀態（預測性）預測性維修。
SmarPHM是一系列針對復雜系統的高級傳感、監控和故障預測與診斷的解決方案集合，其采用模塊化結構，具備高度適應性與靈活性，快速提供系統或設備的PHM解決方案，減少系統或設備非計劃停機時間和意外的維護成本。
SmarPHM系列包括旋轉/振動系列（SmarRoto）、結構監測系列（SmarStress）、電源系列（SmarElectric）、電互連系列（SmarLink）、網絡互聯系列（SmarNet） 。整個架構由位于頂層的應用軟件、執行預測功能的推理機層、采集不同數據類型的傳感器層，基于模塊的設計可實現不同領域之間系統或設備故障預測與診斷的快速實現。
SmarPHM的應用流程
SmarPHM的目標
SmarPHM的價值
●SmarPHM與傳統維護策略
●SmarPHM能帶來什么價值
?安全性
加強設備狀態管理與維修的聯系，實現主作業線、關鍵設備預知狀態維修。
?可靠性(RAMS）
①通過設備狀態管理，有效控制設備的功能、精度和可靠性，為生產的穩 定運行和產品質量不斷提高提供有力的保證。
②提高設備診斷技術應用覆蓋率，提高掌握設備狀態的效率，使有限的人力資源和設備資源得到更加充分的利用。
?最優化
①實現最大限度降低維修費用，減少設備故障停機時間，減少備品備件庫存量及消耗量。
②通過診斷技術方法、手段的應用開發，建立設備診斷標準體系和設備故障特征數據庫，使設備狀態管理的水平有顯著提高，從而提高企業設備管理效果。
