Is Predict
AI智能預測分析軟件
Is Predict資源優化配置
Is Predict 是工業4.0的前沿科技成果，能夠實現資源的優化配置。預測高度動態的能源需求和能源生成，分析機械行為并給出對能源需求有負面影響的透明度。由于精確的計劃，提高了資源利用率。
案例分享
一.案例單位介紹：
德國歐寶公司 Opel
?主要業務
Opel 是美國通用汽車公司的子公司，是通用公司在歐洲的一個窗口。總部在德國，呂塞爾斯海姆擁有37,000名員工年銷售汽車量1百萬輛以上。擁有10個生產基地、1個設計院、1個研發中心和1個試車場。為了支撐汽車生產，需要大量電力需求，Opel建立了自己的發電場所。發電機同時提供電能和熱能。
?合作目標
節省成本和實現利潤最大化
二.Opel所遇到的問題：能源分配
?痛點
◇考慮多種因素的情況下，生產多少電力和熱能成本最低，效益最高？
◇發電機不是100%負載情況下提供的電力和熱能已經過剩。是否需要生產過剩的能源？或者以一個好價錢賣掉過剩的電力？
◇如果Opel只需要滿足自己的電力需求，發電機每天只工作8h相比于每天工作24h，需要更少的維護，但如何選擇使得利益最大？
◇能源的需求是一個動態的過程，所以需要預測Opel需要多少能源？
發電廠位于呂塞爾斯海姆，提供的多余電力會輸送給別的工廠，但熱能只在呂塞爾斯海姆得到消耗。
電能和熱能的需求都是隨時間變化的動態過程
三.Opel與IS Predict合作：
?切入點
◇預測生產基地的電力和熱能需求
◇確定發電機組不同生產效率時的成本，如75%、77%時，成本為多少等等
◇確定影響生產效率的影響因子
◇決定生產多少能源的最佳情況，考慮成本、賣價、稅費等等因素。（能源的交易分為小時交易、15分鐘交易、緊急交易等等不同情況）
◇依據能源交易情況決定機組的工作狀態
?傳感器
◇依據設備安裝傳感器
不同設備安裝不同的傳感器，如發電機、汽鍋
傳感器監控不同數據，如發電量、gas流量，耗電量等等
◇設定合適的數值區間
由于傳感器可能失效，從而傳輸錯誤的數據，所以防止AI按照錯誤的數據學習，可設定上下限，超過界限數據會被忽略。
?場景
◇維修周期
◇關機和啟動時間
◇更換機組等等
?提醒
◇不同權限可以看到不同的信息
◇出現了變化第一時間匯報給對應的角色和部門
◇提醒操作工換班
◇價格發生變動提醒等等
◇自動發送Email
四.IS Predict交付的成果：
?可預測未來13天內針對不同類型的能源總類預測了能源交易的價格走向
?全自動交易流程：分鐘儲備、二次儲備（HT/NT)、小時建議、15分鐘交易、當日后交易；工作流程由電子郵件自動處理（交易報價、報價被接受、交易關閉）
?能源產品處理儀表板：固定產品（年、季度、月、周、周末和天）；緊急交易\盤中交易
